Cómo funciona el match de Nevajobs
Última actualización: 30 de julio de 2026
Esta página explica, de forma transparente, cómo Nevajobs calcula la compatibilidad entre ofertas y candidatos. Forma parte de nuestras obligaciones de información sobre tratamientos asistidos por sistemas automatizados en selección laboral (RGPD arts. 13, 14 y 22, y principios de explicabilidad).
1. Resumen
El «match» es una puntuación orientativa (0–100) que estima el encaje entre el perfil declarado de un candidato y los requisitos de una oferta. Ayuda a ordenar y priorizar, pero no decide por sí solo una contratación ni sustituye el criterio humano de la empresa.
Nevajobs no es la empleadora: la decisión de contactar, entrevistar o contratar corresponde siempre a la empresa usuaria.
2. Variables utilizadas
El motor de reglas (cálculo principal del score) utiliza datos que tú o la empresa facilitáis en la plataforma, entre otros:
• Rol / oficio buscado y categoría de la oferta. • Modalidad deportiva o disciplina cuando aplica (p. ej. esquí vs snowboard). • Idiomas declarados y, si existen, niveles. • Permiso de trabajo en UE / Andorra (cuando la zona de la oferta lo requiere). • Estación actual y estaciones preferidas. • Disponibilidad inmediata. • Preferencias de alojamiento, pareja o grupo, contrastadas con lo publicado en la oferta. • Experiencia (temporadas, historial laboral declarado) y titulaciones / certificaciones declaradas o verificadas. • Etiquetas técnicas relevantes al puesto cuando constan en el perfil. • Señales de fiabilidad derivadas de datos de perfil/historial en la plataforma (p. ej. trayectoria), no de rasgos biométricos.
Funciones auxiliares de IA (Vertex AI / Gemini) pueden usarse para redactar ofertas, parsear CV, screening textual de candidaturas o explicar un match ya calculado. Esas funciones operan sobre el texto que facilitáis; no sustituyen el motor de reglas descrito arriba como única fuente del score principal.
3. Factores que influyen en la puntuación
• Encaje de rol / categoría / disciplina: es un filtro duro. Si el rol del candidato no es compatible con la oferta (p. ej. cocina frente a monitor), la puntuación queda en 0 y no se trata como match. • Idiomas: aportan puntos según cobertura y nivel; faltar la mayoría de idiomas exigidos actúa como bloqueo. • Permiso de trabajo, estación, disponibilidad, alojamiento, pareja/grupo, experiencia y titulaciones suman o restan puntos según coincidencia. • La puntuación se calibra para evitar que casi todos los perfiles saturados lleguen al 100.
Umbrales orientativos actuales del producto: • ~75 puntos (sin bloqueos duros): se considera match fuerte / apto para alertas y listados prioritarios. • ~65 puntos: umbral de recomendaciones «buenas» en panel de candidato. • ~55 puntos: sugerencias suaves cuando aún hay pocos encajes.
Estos umbrales pueden ajustarse; la lógica vigente se refleja en el producto y en esta página cuando se actualice.
4. ¿Un match bajo oculta o excluye candidatos?
Un score bajo o un bloqueo duro puede:
• Ocultar o no destacar el perfil en listados «recomendados» / alertas proactivas. • Mostrar el score como no aplicable o cero cuando hay incompatibilidad de rol.
No implica borrado de cuenta ni prohibición automática de postular a todas las ofertas. Las empresas pueden seguir explorando talento según las herramientas y filtros disponibles, y los candidatos pueden completar o corregir su perfil para mejorar el encaje. La decisión de contactar sigue siendo humana y de la empresa.
5. Decisión humana
Nevajobs no adopta decisiones automatizadas con efectos jurídicos o significativamente similares sobre la relación laboral (contratación, rechazo formal de empleo o condiciones salariales). El match es una ayuda de priorización.
La empresa decide desbloquear contacto, entrevistar y contratar. El candidato decide postular y aceptar ofertas. El equipo de Nevajobs puede moderar contenido o cuentas por abuso, fraude o seguridad, con intervención humana.
6. Qué no influye en el score de match
El motor de puntuación de compatibilidad no utiliza:
• Análisis de vídeo, acento, tono de voz, edad aparente, rostro, fotografía de perfil ni rasgos biométricos para calcular el score. • Origen étnico, religión, orientación sexual, discapacidad u otras categorías especiales como señales de matching.
El vídeo intro y la foto pueden mostrarse a empresas para que ellas valoren de forma humana (p. ej. nivel oral de un idioma). Eso no entra en la fórmula numérica del match. La moderación de vídeo (aprobación/rechazo de contenido) es un control de calidad/seguridad distinto del scoring de compatibilidad.
7. Prevención de discriminación
Diseñamos el matching en torno a requisitos laborales objetivos declarados en la oferta (idiomas, rol, disponibilidad, zona, certificados, etc.). Las empresas deben publicar ofertas no discriminatorias y cumplir la normativa de igualdad aplicable.
Si detectas un uso discriminatorio de la plataforma o un resultado de matching que consideras sesgado por datos erróneos, contáctanos en info@nevajobs.eu. Investigaremos y, cuando proceda, corregiremos datos, ajustaremos la lógica o tomaremos medidas sobre cuentas.
8. Cómo corregir información
Puedes editar en cualquier momento tu perfil de candidato o de empresa (roles, idiomas, estaciones, experiencia, titulaciones, disponibilidad, etc.). El match se recalcula con la información actualizada.
Si un dato extraído por IA (p. ej. parseo de CV) es incorrecto, corrígelo manualmente en el perfil: prevalece lo que confirmes tú.
Para rectificación formal de datos personales (RGPD), escribe a info@nevajobs.eu.
9. Cómo reclamar
• Producto / matching: info@nevajobs.eu (describe la oferta o perfil, el score observado y por qué crees que es incorrecto). • Derechos RGPD (acceso, rectificación, oposición, limitación, etc.): info@nevajobs.eu. • Reclamación ante autoridad de control: en España, Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), www.aepd.es. Si resides en otro Estado del EEE, puedes acudir a tu autoridad local.
Más detalle en la Política de Privacidad: /legal/privacy
10. Proveedores de IA
Para funciones de IA auxiliares (no el núcleo del score por reglas) podemos usar Google Vertex AI / Gemini como encargado del tratamiento, sobre el contenido que envías al servicio. Detalles en /legal/privacy (destinatarios y transferencias).